Data Warehouse

Data Warehouse Infrastructure Overview

Data Warehouse

Menjelaskan berbagai komponen infrastruktur data warehouse. Dijelaskan infrastruktur operasional, yang mencakup perangkat lunak jaringan, vendor, sistem operasi, basis data, serta peran pengguna, prosedur, dan pelatihan. Selain itu, dibahas infrastruktur fisik, yang terdiri dari perangkat keras, serta jaringan area lokal (LAN) dan luas (WAN). Terakhir, dipaparkan berbagai platform atau arsitektur yang dapat digunakan untuk data warehouse, seperti platform tunggal, hibrid, dan arsitektur client-server, serta konsep terkait seperti staging area dan tingkat kematangan data warehouse.

Data Warehouse Architecture and Modeling Techniques

Data Warehouse

Membahas berbagai aspek arsitektur teknis data warehouse. Dijelaskan tiga pendekatan utama untuk membangun data warehouse, yaitu Top-Down yang dipelopori oleh Bill Inmon dengan fokus pada data warehouse terpusat, Bottom-Up yang dikembangkan oleh Ralph Kimball yang dimulai dengan data mart, dan Hybrid yang menggabungkan kedua pendekatan tersebut. Selain itu, teks menguraikan dua skema umum untuk pemodelan data, Star Schema dan Snowflake Schema, yang berbeda dalam cara dimensi dinormalisasi. Terakhir, dokumen ini menggarisbawahi langkah-langkah penting dalam pemodelan data untuk data warehouse, mulai dari mengidentifikasi kebutuhan analisis hingga merancang struktur data fisik, termasuk identi

Arsitektur dan Model Data Warehouse

Data Warehouse

Menjelaskan tentang arsitektur data warehouse, dimulai dengan Operational Data Store (ODS) untuk operasi harian dan Staging Area untuk persiapan data. Selanjutnya, dibahas Data Warehouse yang menyimpan data mentah, teragregat, dan metadata. Struktur Presentation Area yang terdiri dari Data Mart (data terorganisir per departemen) dan alat pelaporan juga diuraikan. Dua model arsitektur, Two Tier dan Three Tier, dijelaskan berdasarkan distribusi eksekusi operasi dan tingkatan data. Terakhir, Data Mart dibahas secara mendalam, termasuk karakteristik, tipe (Dependent, Independent, Hybrid), kelebihan dan kekurangan, fungsi, kebutuhan, serta contoh kasus penggunaannya dalam penjualan dan sumber day

ETL and ELT Data Warehouse Models

Data Warehouse

Membahas tentang konsep dasar data warehouse dan dua pendekatan utama untuk memuat data ke dalamnya: ETL (Extract, Transform, Load) dan ELT (Extract, Load, Transform). Dijelaskan bahwa ETL dan ELT adalah proses penting untuk mentransfer data dari berbagai sumber operasional ke data warehouse guna keperluan analisis strategis. Teks ini merinci tahapan-tahapan dalam model ETL dan ELT, memberikan contoh kasus implementasi untuk masing-masing model, serta menyoroti keuntungan dan kapan model tersebut lebih cocok digunakan, lengkap dengan daftar alat dan teknologi yang relevan untuk setiap proses.