<p><strong>Mengenai Big Data dan Visualisasi</strong>, dengan fokus utama pada <strong>pengelolaan tantangan Big Data</strong> yaitu <strong>Volume, Velocity, dan Variety</strong>. Dijelaskan bahwa <strong>Hadoop</strong> merupakan solusi utama untuk mengelola data besar, cepat, dan bervariasi yang tidak dapat ditangani secara konvensional. Teks ini menguraikan <strong>empat modul utama Hadoop</strong>, yaitu <strong>Hadoop Distributed File System (HDFS)</strong> untuk penyimpanan terdistribusi, <strong>Yet Another Resource Negotiator (YARN)</strong> untuk manajemen sumber daya, <strong>MapReduce</strong> untuk komputasi paralel, dan <strong>Hadoop Common</strong> yang menyediakan library pendukung.</p>

<p>Memberikan pengantar tentang <strong>Big Data Analytics and Visualization</strong>, sebuah mata kuliah di <strong>Teknik Informatika</strong> yang berfokus pada analisis dan visualisasi data besar. Dijelaskan bahwa <strong>Big Data</strong> merujuk pada data bervolume sangat besar, cepat, dan beragam yang memerlukan teknologi khusus untuk diproses, dengan <strong>lima karakteristik utama (5V)</strong> dan berbagai sumbernya. Dokumen ini juga membahas <strong>visualisasi data</strong> sebagai metode penyajian data secara grafis untuk pemahaman yang lebih baik, berbagai jenis grafik, prinsip desain, dan alat yang digunakan, serta peran penting Big Data di berbagai sektor. Terakhir, dijelaskan beberapa <strong>tools Big Data</strong> yang umum digunakan untuk penyimpanan, pemrosesan, visualisas</p>

<p>pengantar tentang <strong>Big Data Analytics and Visualization</strong>, sebuah mata kuliah di <strong>Teknik Informatika</strong> yang berfokus pada analisis dan visualisasi data besar. Dijelaskan bahwa <strong>Big Data</strong> merujuk pada data bervolume sangat besar, cepat, dan beragam yang memerlukan teknologi khusus untuk diproses, dengan <strong>lima karakteristik utama (5V)</strong> dan berbagai sumbernya. Dokumen ini juga membahas <strong>visualisasi data</strong> sebagai metode penyajian data secara grafis untuk pemahaman yang lebih baik, berbagai jenis grafik, prinsip desain, dan alat yang digunakan, serta peran penting Big Data di berbagai sektor. Terakhir, dijelaskan beberapa <strong>tools Big Data</strong> yang umum digunakan untuk penyimpanan, pemrosesan, visualisasi, dan Mach</p>