護病比，是每位護理師負責照顧幾位病人的比例，不僅影響照護品質，越來越多研究顯示，它還影響病人存活率、住院天數。2026年5月8日，「三班護病比」正式入法，為何卻引來各界的擔憂？ 這集我們邀請了臺灣護理產業工會的理事長羅運生和前理事廖士婷，兩位有多年護理勞權倡議經驗，也是在職護理師。 在他們的經驗中，「護病比是有實證研究基礎的安全底線，不應該在談判桌上由管理者與護理師協商退讓」，這某程度上也解釋了外界的「關床」言論，「關床其實是為了保護大家，因為在人力不足的情況下，勉強運作對病人而言反而更危險。」 為何過高的護病比，是醫療現場不可忽視的危險訊號？若情況沒有改善，在醫療需求日益增長的超高齡台灣，我們會面臨什麼？當大家講「關床」的時候，到底是什麼意思？作為病人，又該怎麼理解這一切？ 如果你聽完想多多支持護理師的勞權，歡迎來這裡了解「臺灣護理產業工會」：https://www.facebook.com/tnu.org/?locale=zh_TW ———————— 《科學有媒有》是非營利組織台灣科技媒體中心（SMC）製作的Podcast。我們正努力連結媒體與科學、政策，一起帶著專業知識參與社會討論，讓重要的社會議題，能在媒體中發展出更具有脈絡的論述。唯有這樣，不同政策才能在社會上展開公開透明的討論。 小額捐款給SMC，表達你的喜歡，鼓勵我們繼續討論對社會、政策重要的科學議題，支持台灣科學新聞的發展 ：https://smctw.neticrm.tw/civicrm/contribute/transact?reset=1&id=12 我們的社群：https://linktr.ee/smctaiwan 合作請寄信至：eunicelau@smctw.org ———————— 本集出場：小童，運生，士婷 剪輯後製：小童 音樂製作：果葶，Magic Scout Powered by Firstory Hosting

為什麼網路討論越來越極端？真的是演算法害我們住在同溫層嗎？ 大家常說「過濾氣泡」（Filter Bubble）是數位極化的元兇，但 2026 年最新的科學研究卻給出了令人意外的答案。阿姆斯特丹大學的研究發現，即使沒有演算法，社群最終都會走向同質化。 本集節目邀請你一起了解，為什麼高包容力的人最終還是會選擇離開線上討論場，以及為什麼演算法在某些時候，反而能像「心理安撫劑」一樣，留住多元意見並緩解社會隔離。 研究原文： https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0347207 對了，又看了一下現在的r/MensRights社群，Sinead說得對，還是不要貼連結好了。 本集重點搶先看 個體選擇，如何演變成大型群體隔離？ 當少數派感到孤立而離開，會引發什麼樣的社群雪崩？ 透過推播相似觀點，演算法竟然能維持社群多元性？ Reddit實證分析：以 R-Men's Rights 社群為例，看看一個多元觀點社群如何逐漸變得偏激。 數位民主有解方嗎？ ———————— 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/clwg3zf99000v01xq97zh7ce5/comments 《科學有媒有》是非營利組織台灣科技媒體中心（SMC）製作的Podcast。我們正努力連結媒體與科學、政策，一起帶著專業知識參與社會討論，讓重要的社會議題，能在媒體中發展出更具有脈絡的論述。唯有這樣，不同政策才能在社會上展開公開透明的討論。 小額捐款給SMC，表達你的喜歡，鼓勵我們繼續討論對社會、政策重要的科學議題，支持台灣科學新聞的發展 ：https://smctw.neticrm.tw/civicrm/contribute/transact?reset=1&id=12 我們的社群：https://linktr.ee/smctaiwan 合作請寄信至：eunicelau@smctw.org ———————— 本集出場：璽尹，小童 剪輯後製：小童 音樂製作：果葶 Powered by Firstory Hosting